店舗・施設 継続計測ガイド

「勘」をデータに変える
リアル空間解析のすすめ

「なんとなく混んでいる気がする」「あの時間帯は来客が多い気がする」― 長年、店舗・施設運営を支えてきた「勘」を、今こそデータに変える時代が来ました。

店舗運営で「勘」に頼った判断、していませんか?

「週末は混むから、スタッフを多めに入れよう」
—根拠は10年前の経験

「あの棚は人気がある気がする」
—数値で確認したことはない

「この広告看板は効果があるはず」
—接触人数は不明のまま

「レイアウト変更の効果はどうだったか」
—売上以外の指標がない

SECTION 1

なぜ今、店舗にも
データ分析が必要なのか?

EC・Webと店舗の間に広がる「データ格差」

ECサイトでは、ユーザーがどのページを何秒見て、どこをクリックして、なぜ離脱したかがすべてデータで分かります。しかし実店舗や施設では、お客様が入口から出口までどう動いたか、何分滞在したか、何度来店したか―その多くが「なんとなく」のままです。この来客データの欠如が、リアルビジネスの成長を妨げています。

デジタル空間(EC・Web)

  • ページビュー・滞在時間
  • コンバージョン率・離脱率
  • ユーザー動線・クリックヒートマップ
  • リピート率・訪問頻度
  • A/Bテストによる改善

リアル空間(店舗・施設)

  • 来客数は「感覚」で把握
  • 滞在時間は不明
  • 人気エリアは「なんとなく」
  • リピート率は分からない
  • 施策効果が数値で見えない
SECTION 2

「リアル空間解析」とは何か?

物理的な空間をデジタルの目で捉える来客データ分析

リアル空間解析(Real Space Analytics)とは

店舗・商業施設・屋外広告などの「物理的な空間」に設置したセンサーを使い、その場に実際に来た人の行動データ(来客数・滞在時間・動線)を収集・分析する手法です。

シンプルに言うと

「リアルの場所にGoogleアナリティクスを設置する」イメージです

来客データの見える化

「なんとなく」の感覚を、来客数・滞在時間などの実数値として可視化します

リアルタイム計測

今この瞬間の来客状況をリアルタイムで把握できます

トレンド・比較分析

過去の来客トレンドを分析し、施策前後の効果検証にも活かします

SECTION 3

BlueZooのパッシブWi-Fiセンサーで
実現するリアル空間解析

カメラ不要・プライバシー保護のパッシブWi-Fi技術

パッシブWi-Fi技術で来客数を計測する仕組み

スマホの電波を「匿名で」キャッチする

STEP 1

スマホが電波を発信

Wi-Fiプローブを常時自動送信
(設定・アプリ不要)

STEP 2

センサーが検知・匿名化

5.5cm角の小型デバイスが
MACアドレスを即時ハッシュ化

STEP 3

データが毎日蓄積・可視化

日次・月次トレンドを継続確認
キャンペーン前後の比較も簡単

プライバシー保護の仕組み(GDPR認証取得済)

スマホのMACアドレスを即時匿名化・ハッシュ化するため、個人を特定できる情報は一切収集しません。カメラで撮影もしません。ドイツePrivacy社のGDPR認証を取得済みです。

高精度な来客数計測

高度なキャリブレーション技術により、実際の来客数との高い相関を実現。ビジネス判断に十分使える信頼性。

低コスト

大掛かりな工事不要で、電源とネットに繋ぐだけで導入完了。

米国特許取得

世界100社以上が採用。月間10億件の信号処理実績があるスケーラブルなインフラと、6件の米国特許を保有。

SECTION 4

来客数・滞在時間・リピート率
―取得できる6つのKPI

BlueZooのリアル空間解析で計測できる主要指標

来客数・通行量(インプレッション)

通行量・来店数

センサー範囲に入り、退出した人数を15分単位で計測。店舗前の通行量と実際の入店数を分けて把握でき、入店転換率(コンバージョン)も算出可能。「あの時間帯は来客が多い気がする」を数値で証明します。

15

単位で計測

滞在時間(Dwell Time)

エンゲージメント指標

お客様がエリア内にどれだけ長く留まったかを計測。「あの棚の前で足が止まる人が多い」という感覚を、平均滞在時間の数値として把握。レイアウト改善の効果測定にも活用できます。

ユニーク訪問者数(実来客数)

実来客数

1日あたりの個別来訪者数を計測。同じ人が何度来ても1カウントとして管理。「今日は何人来たか」という基本的な疑問を、確かな数字で答えます。

リピート来店率(訪問頻度)

ロイヤリティ指標

1回限りの来客か、複数回来るリピーターかを分類。「常連客がどれくらいいるか」という感覚的な把握を、リピート率(%)として数値化。施策前後の比較にも使えます。

リアルタイム混雑状況(占有率)

混雑管理

今この瞬間、施設内に何人いるかをリアルタイムで表示。「混んでいる気がするからスタッフを増やそう」という感覚的な判断を、数字に基づいた意思決定に変えます。

フロー分析(店内動線・回遊パターン)

空間最適化

複数センサー間のお客様の移動パターンを分析。「どのエリアからどのエリアへ移動するか」を可視化し、レイアウト設計や誘導サインの改善に役立てます。

SECTION 5

店舗・屋外広告・ホテルでの
リアル空間解析 活用事例

業界別ユースケース:来客数データの実践活用

スーパー・小売店舗の来客データ計測イメージ

小売・店舗

来店数・入店率・回遊分析

  • 曜日・時間帯ごとの来客ピークをデータで把握し、最適なシフト管理を実現
  • 棚・コーナーごとの滞在時間から人気エリアを特定。レイアウト改善のPDCAを数値で回す
  • キャンペーン前後の入店転換率を比較し、プロモーション効果を証明
「週末の混雑が感覚でしか分からなかったのが、時間別グラフで一目瞭然になった」
商業施設のデジタルサイネージ・OOH広告イメージ

屋外広告(OOH)

リーチ数・接触頻度・滞在時間

  • 看板・デジタルサイネージの前を通過した人数を実数で計測し、広告リーチを証明
  • 「効果がある気がする」という感覚を、広告前後の来店数データで裏付け
  • 複数媒体の費用対効果(ROI)を数値で比較し、広告予算配分を最適化
「広告効果を数字でクライアントに説明できるようになった。提案の説得力が変わった」
ホテルビュッフェ会場の混雑管理・来客計測イメージ

ホテル・ホスピタリティ

混雑管理・顧客満足度向上

  • ホテル朝食会場の混雑をリアルタイム表示。Webサイトで空き情報を公開し顧客体験を向上
  • 公共施設・商業施設の混雑ピーク時間をデータ化し、案内サービスへ活用
  • イベント会場・展示会での来場者数・エリア別人気度をリアルタイムに把握
「混雑時間を告知することで、ゲストの不満が減り、口コミ評価が上がった」
CONCLUSION

「勘」は否定しない。
でも、データと組み合わせれば最強になる。

長年培ってきた経験と勘は、現場を知る貴重な財産です。
ただ、そこにデータという根拠が加われば、意思決定の精度と速度が劇的に変わります。

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カメラなし
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高精度
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毎月データが積み上がり、季節変動・キャンペーン効果の長期比較が可能

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