ファッションEコマース:オンライン衣料品ショッピングに不可欠な11の統計情報|SaleCycleブログ | 株式会社クローバーテック

ファッションEコマース:オンライン衣料品ショッピングに不可欠な11の統計情報|SaleCycleブログ

2021年、SaleCycleはオンラインファッション市場において、世界最大級の一流ファッションブランド150社から7100万件以上のオンラインコンバージョンを記録しました。

オンラインファッション市場におけるオンラインアパレルショッピングの統計をまとめました。これらのファッションeコマース統計には、オンラインファッションのトラフィック、ショッピングカートの放棄平均注文額の統計&トレンドなどが含まれています。

主要なオンラインファッション統計を理解することは、自社のファッションマーケティングのパフォーマンスを分析するのに役立ち、またキャンペーンの成功を評価することもできます。例えば、オンラインショッピングのピーク時間やオンラインショップのベストシーズンなどを理解することで、より効果的で購買意欲の高いターゲットキャンペーンを行うことができます。

以下では、ファッションeコマース市場における主要な統計データをご紹介します。

2021/22年のファッションeコマース統計 – 市場概要

ファッションEコマースに関しては、衣類、アクセサリー、その他のファッションアイテムの需要が増加しているという明確な兆候が-当社の2022年ファッションEコマース統計&トレンドレポートのデータによると-あります。実際、現在の経済状況-生活費の危機やECの大流行後の要因など-にもかかわらず、世界のオンラインファッション市場は2018年には5330億ドルという巨大な規模だったものの、来年には872億ドルという驚異的な規模に成長すると予測されていることが広く報じられています(Statista)。

こうした時代の中で、ファッションの購買は大きく変化しています。最初のiPhoneの発売から約20年、モバイルショッピングはファッションeコマースモデルの標準的な存在となっています。私たちは、TopShop、Debenhams、Oasis、Warehouseなどの衣料品店が閉店し、ASOSなどの優れたファッション小売サイトやアプリに取って代わられるなど、ファッションeコマースの影響を目の当たりにしています。

当社のデータを見ると、モバイル技術の進歩とハイテクに精通した新世代の消費者が、eコマースの世界、特にファッションの世界で大きな役割を果たしていることがわかります。つまり、Eコマースの世界では、顧客基盤に大きな影響を与える機会がかつてないほど増えているのです。

本レポートでは、現在進行中のeコマース環境における前向きな進展を認識するとともに、現在および今後のeコマース・ファッション・キャンペーンにおけるファッション分野での課題と機会の両方を明らかにしています。


ファッションeコマース業界のデバイス別統計 – モバイル携帯vs. デスクトップ

ファッション分野のモバイルトラフィックは増加傾向にあり、インターネットトラフィック全体の半分以上を占めていることが、弊社のレポートから判明しています。

これらのトラフィックをさらに詳しく見てみると、アクセサリー、アウターウェア、ルームウェア、ランジェリーなど、すべてのファッションカテゴリーにおいて、主にモバイルデバイスから購入されている割合が非常に高く、オンライン販売全体のうちデスクトップがわずか30%であるのに対し、69%以上を占めていることが分かります。

fashion ecommerce sales by device

小売業は、スマートフォンを主なショッピング手段とする、全く新しい世代のオンライン消費者に直面しています。 Eコマースでの支払い方法(またはオンライン・キャッシュレス・ペイメント)と、「ウィッシュリスト」への追加や「後で保存」ボタンの使用といったシンプルなワンタッチ機能により、オンライン・ファッション・ブランドは、外出の手間をかけずに現実のブラウジング体験を再現することにますます長けていることになる。

これは、ファッション業界の典型的な若年層と相まって、ファッション消費者がこれまで以上にデジタル機器に依存していることを意味し、2022年にモバイル技術がより進歩しアクセス可能になるにつれ、モバイル販売はデスクトップと比較してより多くの数を生み出すと見ています。

ファッションの分野では、消費者にデスクトップでの閲覧や購入を促すことは困難です。標準的な顧客行動を統計的に分析すると、平均注文金額(AOV)が高く、複雑な商品の場合、デスクトップで購入する可能性が高いことがわかります(この場合、衣類はeコマースの中でも必須ではない等級と見なすことができます。(モバイルとデスクトップの転換率がより高いオンライン旅行業界や家庭用品部門と比較した場合)。

ファッションのバイヤーがモバイル・ショッピングを好むことを認識することは重要ですが、貴社の顧客が両方のプラットフォーム(モバイルとデスクトップ)で閲覧・購入できるようにする方法があります。それぞれのプラットフォームを最適化し、同様の機能とレイアウトでブランドの存在感を高めることで、よりスムーズで使い勝手の良い顧客体験を実現し、全体的な売り上げアップを促すことができます。

fashion ecommerce sales by device and category

消費者VS.高級ファッション市場 ラグジュアリーファッション市場の購買習慣

どんなアイテムや価格であっても、価格は消費財と高級ファッションを分ける重要な要素です。「ベーシック」または消費財では、低価格と割引コード(カート放棄割引コードを含む)が一般的に強調され、一方高価格の製品は、例えば服のブランドやアイテムの独占性など、付加機能および/または新規性によって正当化されます。言い換えれば、平均注文額(AOV)は分野によって高くなったり低くなったりします。

このようなファッション分野での価格の両極端な違いがある中で、オンラインショッピングをする際には、特定の消費者行動があります。これらの購買態度や顧客行動の予測を理解することは、コンバージョンの取り組みを成功させるために不可欠です。

すでに述べたように、より高いAOVを持つ販売は、より良い視聴体験のためにデスクトップ経由で行われる傾向があることを認識しています。しかし、ファッションの分野では、新世代の消費者は、モバイルデバイスを通じて販売を完了する可能性が高くなります。

consumer vs luxury fashion online sales by device

ファッションアイテムのオンライン購入において、携帯電話の利用がどのように、そしてなぜ好ましい選択肢となりつつあるのかについては、既に述べたとおりです。このレポートでは、消費者市場と高級ファッション市場の両方において、モバイル端末によるオンライン売上がデスクトップよりも大幅に増加していることを紹介しました。

しかし、各ファッション分野をデバイス別に掘り下げてみると、高級品のオンライン販売では、デスクトップでの販売比率が高いことが判明しました。AOVの高い高級ファッション商品を購入する消費者は、eコマースでよく見られるように、デスクトップでより快適に買い物をすることができるのだと思われます。


ファッション業界における季節性の影響

11月は、ブラックフライデーシングルズデークリスマス前などのイベントのおかげで、オンラインショッピングと売上の年間ピークとしてeコマースで認識されており、今年のレポートでもこのトレンドを引き継いでいることがわかりました。

しかし、ファッション業界では、個々の衣料品に適した月(または季節)、およびブランド・デザイナーのシーズン・リリースの後に、売上のピークが訪れると予想されます。
今回のレポートで紹介するショートパンツを例にとると、その季節性がよくわかります。ショートパンツは1年を通して人気がありますが、特に夏場に人気が高く、6月には591,380枚とピークに達します。しかし、12月には83%以上も減少しています。

fashion ecommerce seasonality stats

ファッションeコマースカレンダーによると、夏の間は着実に増加していた売上が、7月には大幅に急増しました。消費者は、夏の間や休暇シーズンに向けて新しい服を購入し、衣替えする傾向があります。特に、私たちがポストコロナの気候に住んでおり、社交や旅行などの活動が標準に戻りつつある今、この時期に新しい服を購入する傾向があります。

そのため、10月と12月は最も購買意欲の低い月となり、リマーケティングや 売り込みの必要性が出てきます。

Tシャツ、ワンピース、ジャンパー、下着類などのファッションアイテムは最も人気があり、年間を通じて同じような販売量を維持していることがわかりました。これらの衣料品は、ファッションブランドが提供するさまざまなスタイルやトレンドによって、年間を通じて着用することが可能であるため、非季節性と考えることができるでしょう。

季節性を考慮した上で、年間を通じて在庫をどうするか、また、セールを利用して不要な在庫をどう処分するかが重要です。


衣料品通販のオンライントラフィック傾向

できるだけ多くの売上を獲得するために正しい方向を目指すために、eコマースブランドはまず、顧客の行動と行為をよりよく理解することに焦点を向けるべきです。放棄レベルなど、一定期間内の他のすべての要素に対してオンライントラフィックを調査することで、年間を通じてユーザーの意図レベルを測定することができます。これは、今後最良のコンバージョンを獲得するために活用することができます。

ファッション業界では、年始にオンライントラフィックが大きく増加し、1月が最も高い割合で始まります。これは、ボクシング・デーやクリスマス・クリアランスなど、典型的なオンライン・セールが行われる時期とその直後の時期です。セールもまた、11月に2番目に高いピークが発生することに関連します。11月は、ブラックフライデー、サイバーマンデー、シングルズデー、そして翌月のクリスマスのおかげで、ファッション業界では一般的に最も高いトラフィック量を誇っています。一般的に人気はありますが、ブランドはこの時期にセールを続けることが重要で、市場で他のブランドと競争し、より多くの顧客を確保することができます。

monthly fashion trends

今回の調査では、ファッションアイテムを購入する曜日として、木曜日が最も多くなっています。このことから、衣料品や服飾品に関しては、週末に行われる社交的なイベントに間に合うように、配達など余裕を持って購入したいと考えるお客様が多いことが伺えます。このことは、土曜日がファッション分野で最も購入の少ない日であるという事実からも裏付けられており、多くの消費者が忙しくしているという説があります。

fashion ecommerce sales by day of week

また、時間帯別では、日中を通して徐々に売上が伸び、夜8時に最も売上が高くなることが分かっています。そして、夜9時を過ぎるとピークが下がり、深夜2時ごろから再び売上が伸びるというサイクルを繰り返しています。

fashion product sales by time of day
このデータから行動パターンを推測すると、営業時間外や「ダウンタイム」によって、一日のうち遅い時間に販売が行われていると考えられます。また、モバイルコマース技術のおかげで、消費者が簡単に商品を見たり購入したりできるようになったため、早朝に販売が行われていると予測することもできます。

このように予測されたダウンタイム時間やその他の購買行動を利用することで、ブランド基盤のeコマース顧客定着率を高めるためのマーケティング戦略を調整し、売上の大幅な向上につなげることができるでしょう。


オンライントラフィックのトレンド – デバイス別

オンライントラフィックは、すべてのブランドプラットフォームにおいて、eコマースのビジネスモデルで考慮すべき非常に重要な部分です。これらの数値は、お客様がサイトに戻る際のデバイスごとの可能性を示し、その結果、サイトにまつわる関心の高さを示しています。

今年、ファッションコマースサイトへのオンライントラフィックのうち、コンシューマーファッションでは62%以上が携帯電話で発生したことがわかりました。AOVが低く、ブラウジングが容易なデバイスであるため、携帯電話がトラフィックの大部分を占めるのも不思議ではありません。これは、消費者ファッションブランドにとって、モバイルプラットフォームを活用するための重要な指標です。おそらく、このポジティブな傾向を継続するために、「アプリ内」での独占販売も考えられます。

これは、高級品のオンライン販売を成功させるための重要な指標でもあります。ブランドは、モバイルサイトを最適化し、デスクトップとモバイルの機能をリンクさせて、より多くのアクティビティを促進させる必要があります。


ファッション業界 カート放棄 メールトレンド

ファッション業界におけるメールマーケティングは、オンラインエンゲージメントを高めるために時代とともに格段に進歩しましたが、これはパーソナライゼーションによるものが大きいと言えます。パーソナライズされたアプリ通知やカート放棄メールは、顧客が興味のある特定のアイテムや不完全なチェックアウトを思い出させるもので、目的のアイテムの画像も含めて、標準的になりつつあります。これらの技術は時間とともに進歩することが予想されるため、消費者向けであれ高級品であれ、標準的なファッションeコマース戦略の一環としてこれらの戦術を活用することが極めて重要なってきます。

今年のレポートによると、高級ファッションはメールの開封率やクリック率が非常に高いという結果が出ています。これは、高級ブランドが大きな売り上げを確保するために、よりパーソナライズされたマーケティング戦術を重視する傾向があるためだと考えられます。消費者は、自分の名前(例:高級品や高価な商品)が関連づけられたものを見ると、メールを調査して開封する可能性が高くなります。

cart abandonment email trends

しかし、消費者ファッションに関しては、顧客はよりコンバージョンしやすい、つまり、販売を実行することで顧客行動を完了させることを約束する傾向があることがわかります。

ファッションのこの分野では、より高いAOVでより多くの売上を獲得しようと、より多くの割引や販売の機会を提供する傾向があることを私たちは認識しています。特に、「限定販売」や「フラッシュ・セール」のような、緊急性を感じさせる表現が使われている場合、顧客はこれらの販売機会を利用する可能性が高くなります。


ファッションeコマースの統計: 主な注目点

2022年、ファッションeコマースにおけるモバイルテクノロジーは、すべての分野と地域においてトップに君臨していることが明らかになり、文字通り、eコマースをより効率的に自分たちの手で行っていかなければなりません。

この技術により、通知やEメールにアクセスしやすくなり、販売期間もより一般化されました。さらに、ファッション業界では、夏期と冬期のセール期間(11月~12月)に、祝祭日があるため、通常のeコマースセールスのトレンドに従うことが分かっています。これは、ファッションのシーズナリティ・トレンド(季節の傾向)のおかげでもあり、消費者は1年のうち特定の時期に衣替えをするよう促されるのです。

このシーズナリティの概念は、パンデミックの終息により、今年、そして今後数年間、より効果的に活用することができます。また、アウターウェアや社交的な服の販売も増えており、制限された購買習慣に終止符が打たれていることがわかります。昨年のレポートでは、パンデミック時のライフスタイルに合わせたルームウェアやマスクの売れ行きがピークに達していました。本年は、社会的な需要が再び高まり、アウターウェアの売上が伸びています。


ファッションEコマース統計の活用方法

オンラインファッション小売のトレンドと統計は、マーケティングとコンバージョン率最適化計画を分析するための重要なプラットフォームとなります。

例えば、2019年、2020年、2022年のオンラインファッションのトレンドは、テクノロジーの進歩によって変化する可能性があり、顧客の購買習慣やユーザー行動も変化し、世界的な大流行の影響によってシフトしている可能性があります。そのため、常に業界データを分析し、ファッショントレンドを比較することが望まれます。

近年の最も大きな変化のひとつは、ハイストリートからオンラインへ、そしてデスクトップからモバイルへの移行が挙げられます。以前のSaleCycle eコマースレポートでは、実際のコンバージョン率に比べ、モバイルでのカートへの追加率が高いことを取り上げました。しかし、携帯電話でのコンバージョンレートは確実に向上しています。

― SaleCycleブログより引用

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